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Éditeur The M.I.T. Press
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Affiner la recherche Interroger des sources externesIntroduction to algorithms (cop. 2001) / Thomas H. CORMEN
Titre : Introduction to algorithms Type de document : texte imprimé Auteurs : Thomas H. CORMEN, Auteur ; Charles E. LEISERSON, Auteur ; Ronald L. RIVEST, Auteur ; Clifford STEIN, Auteur Mention d'édition : 2nd éd. Editeur : Cambridge : The M.I.T. Press Année de publication : cop. 2001 Importance : XXI-1180 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-0-262-03293-3 Langues : Anglais (eng) Mots-clés : algorithme structure de données calcul informatique Note de contenu : index, bibliogr. Introduction to algorithms [texte imprimé] / Thomas H. CORMEN, Auteur ; Charles E. LEISERSON, Auteur ; Ronald L. RIVEST, Auteur ; Clifford STEIN, Auteur . - 2nd éd. . - Cambridge : The M.I.T. Press, cop. 2001 . - XXI-1180 p.
ISBN : 978-0-262-03293-3
Langues : Anglais (eng)
Mots-clés : algorithme structure de données calcul informatique Note de contenu : index, bibliogr. Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 20592 COR/68/8586 Livre Recherche Salle Disponible The stable marriage problem: structure and algorithms (Cop. 1989) / Dan GUSFIELD
Titre : The stable marriage problem: structure and algorithms Type de document : texte imprimé Auteurs : Dan GUSFIELD, Auteur ; Robert W. IRWING, Auteur Editeur : Cambridge : The M.I.T. Press Année de publication : Cop. 1989 Collection : Foundations of Computing Series Importance : XVII-240 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-0-262-07118-5 Langues : Anglais (eng) Mots-clés : lemme des mariages algorithme Note de contenu : index, bibliogr. The stable marriage problem: structure and algorithms [texte imprimé] / Dan GUSFIELD, Auteur ; Robert W. IRWING, Auteur . - The M.I.T. Press, Cop. 1989 . - XVII-240 p.. - (Foundations of Computing Series) .
ISBN : 978-0-262-07118-5
Langues : Anglais (eng)
Mots-clés : lemme des mariages algorithme Note de contenu : index, bibliogr. Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19321 GUS/94/7769 Livre Recherche Salle Exclu du prêt 20307 GUS/94/8442 Livre Recherche Salle Disponible Advances in Kernel Methods (Cop. 1999) / Bernhard SCHÖLKOPF
Titre : Advances in Kernel Methods : Support vector learning Type de document : texte imprimé Auteurs : Bernhard SCHÖLKOPF, Editeur scientifique ; Christopher J.C. BURGES, Editeur scientifique ; Alexander J. SMOLA, Editeur scientifique Editeur : Cambridge : The M.I.T. Press Année de publication : Cop. 1999 Importance : VII-376 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-0-262-19416-7 Langues : Anglais (eng) Mots-clés : méthode de Kernel algorithme fonction de Kernel Résumé : The Support Vector Machine is a powerful new learning algorithm for solving a variety of learning and function estimation problems, such as pattern recognition, regression estimation, and operator inversion. The impetus for this collection was a workshop on Support Vector Machines held at the 1997 NIPS conference. The contributors, both university researchers and engineers developing applications for the corporate world, form a Who's Who of this exciting new area. Note de contenu : index, références Advances in Kernel Methods : Support vector learning [texte imprimé] / Bernhard SCHÖLKOPF, Editeur scientifique ; Christopher J.C. BURGES, Editeur scientifique ; Alexander J. SMOLA, Editeur scientifique . - Cambridge : The M.I.T. Press, Cop. 1999 . - VII-376 p.
ISBN : 978-0-262-19416-7
Langues : Anglais (eng)
Mots-clés : méthode de Kernel algorithme fonction de Kernel Résumé : The Support Vector Machine is a powerful new learning algorithm for solving a variety of learning and function estimation problems, such as pattern recognition, regression estimation, and operator inversion. The impetus for this collection was a workshop on Support Vector Machines held at the 1997 NIPS conference. The contributors, both university researchers and engineers developing applications for the corporate world, form a Who's Who of this exciting new area. Note de contenu : index, références Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19276 SCH/62/7725 Livre Recherche Salle Disponible Learning with Kernels (2002) / Bernhard SCHÖLKOPF
Titre : Learning with Kernels : Support vector machines, regularization, optimization, and beyond Type de document : texte imprimé Auteurs : Bernhard SCHÖLKOPF, Auteur ; Alexander J. SMOLA, Auteur Editeur : Cambridge : The M.I.T. Press Année de publication : 2002 Importance : XVIII-626 p. Présentation : ill. ISBN/ISSN/EAN : 978-0-262-19475-4 Langues : Anglais (eng) Mots-clés : algorithme fonction de Kernels régularisation optimisation Résumé : In the 1990s, a new type of learning algorithm was developed, based on results from statistical learning theory: the Support Vector Machine (SVM). This gave rise to a new class of theoretically elegant learning machines that use a central concept of SVMs -- -kernels--for a number of learning tasks. Kernel machines provide a modular framework that can be adapted to different tasks and domains by the choice of the kernel function and the base algorithm. They are replacing neural networks in a variety of fields, including engineering, information retrieval, and bioinformatics.Learning with Kernels provides an introduction to SVMs and related kernel methods. Although the book begins with the basics, it also includes the latest research. It provides all of the concepts necessary to enable a reader equipped with some basic mathematical knowledge to enter the world of machine learning using theoretically well-founded yet easy-to-use kernel algorithms and to understand and apply the powerful algorithms that have been developed over the last few years. Note de contenu : index, références Learning with Kernels : Support vector machines, regularization, optimization, and beyond [texte imprimé] / Bernhard SCHÖLKOPF, Auteur ; Alexander J. SMOLA, Auteur . - Cambridge : The M.I.T. Press, 2002 . - XVIII-626 p. : ill.
ISBN : 978-0-262-19475-4
Langues : Anglais (eng)
Mots-clés : algorithme fonction de Kernels régularisation optimisation Résumé : In the 1990s, a new type of learning algorithm was developed, based on results from statistical learning theory: the Support Vector Machine (SVM). This gave rise to a new class of theoretically elegant learning machines that use a central concept of SVMs -- -kernels--for a number of learning tasks. Kernel machines provide a modular framework that can be adapted to different tasks and domains by the choice of the kernel function and the base algorithm. They are replacing neural networks in a variety of fields, including engineering, information retrieval, and bioinformatics.Learning with Kernels provides an introduction to SVMs and related kernel methods. Although the book begins with the basics, it also includes the latest research. It provides all of the concepts necessary to enable a reader equipped with some basic mathematical knowledge to enter the world of machine learning using theoretically well-founded yet easy-to-use kernel algorithms and to understand and apply the powerful algorithms that have been developed over the last few years. Note de contenu : index, références Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19146 SCH/62/7670 Livre Recherche Salle Disponible Basic category theory for computer scientists (1998) / Benjamin C. PIERCE
Titre : Basic category theory for computer scientists Type de document : monographie Auteurs : Benjamin C. PIERCE, Auteur Editeur : Cambridge : The M.I.T. Press Année de publication : 1998 Collection : Foundations of Computing Series ISBN/ISSN/EAN : 978-0-262-66071-6 Note générale : Index, bibliogr. Langues : Anglais (eng) Mots-clés : constrution basique foncteur algèbre catégorie Basic category theory for computer scientists [monographie] / Benjamin C. PIERCE, Auteur . - The M.I.T. Press, 1998. - (Foundations of Computing Series) .
ISBN : 978-0-262-66071-6
Index, bibliogr.
Langues : Anglais (eng)
Mots-clés : constrution basique foncteur algèbre catégorie Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 16880 PIE/18/7354 Livre Recherche Salle Disponible Encyclopedic dictionary of mathematics. Volume II (Cop. 1977) / Shôkichi IYANAGA
PermalinkEncyclopedic dictionary of mathematics. Volume I (Cop. 1977) / Shôkichi IYANAGA
PermalinkThe collected works of Leo Szilard. scientifics papers (1972) / Leo SZILARD
PermalinkSelected papers of Norbert Wiener (Cop. 1964) / Norbert WIENER
PermalinkCollected papers. Volume i. Foundations of algebraic geometry and resolutio- n of singularities (1972) / Oscar ?ARISKI
PermalinkAnalysis in function space (Cop. 1964) / William Ted MARTIN
PermalinkError-correcting codes (Cop. 1972) / W. Wesley PETERSON
PermalinkCollected works with commentaries. Volume III (Cop. 1981) / Norbert WIENER
PermalinkCollected works with commentaries. Volume I (Cop 1976) / Norbert WIENER
PermalinkLISP 1.5 programmer 's manual (1969) / John McCARTHY
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